L’intelligence artificielle de plus en plus présente dans les opérations commerciales

Dans une rubrique sur le site du portail européen en recherche économique Vox. Ce lien mène à un site qui n'est peut-être pas soumis au standard gouvernemental sur l'accessibilité., Yoko Konishi, chercheuse au Research Institute of Economy, Trade and Industry, est d’avis que le nouvel engouement pour l’intelligence artificielle (IA), qui a commencé en 2012, ne montre aucun signe d’affaiblissement. Cette situation est attribuable à la récente disponibilité des mégadonnées et à l’adoption généralisée de méthodes d’apprentissage profond, qui se définit comme un ensemble de techniques d’apprentissage automatique qui tentent de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires.

En 2017, les technologies émergentes des mégadonnées, de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets sont largement reconnues. Ces dernières années, les statistiques et la science des données ont trouvé un rôle en tant qu’outils d’apprentissage-machine, et ce qui a débuté comme un intérêt flou est maintenant un outil indispensable à l’IA et à l’élaboration de politiques fondées sur des données probantes.

Selon M. Konishi, nous avons désormais tout ce qu’il faut pour le développement de l’IA, à savoir les technologies d’IA basées sur l’apprentissage par machine, le calcul haute performance et les mégadonnées, en passant par les projets importants à grande échelle et les besoins des applications industrielles. Ensemble, ils offrent une occasion sans précédent et expliquent pourquoi l’essor actuel est si important et pourquoi cela a un effet sur l’ensemble de la société.

Source: Bulletin Vecteurs économie et innovation

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